Merkmalslinien tragen die wichtigsten geometrischen Informationen von Oberflächen.
Die Extraktion der Merkmalslinien ist heutzutage ein sehr wichtiges Forschungsgebiet geworden.
Sie wird insbesondere in der medizinischen Bilderanalyse eingesetzt, wie z.B. Medical Image Segmentation, Medical Image Registration und Growth Study etc.
Ein Ziel des Vortrags ist das mathematische Modell vorzustellen und zu vermitteln, wie man Merkmalslinien mittels den Techniken aus der Differentialgeometrie aus einer Oberfläche extrahiert.
Weiterhin wird die Glättungsmethode vorgestellt, welche die Berechnung stabilisiert und Merkmalslinien von hoher Qualität effizient erzeugen kann.
Bilder
Merkmalslinien der verschiedenen Modelle
Links: Modell mit Merkmalslinien; Rechts: nur Merkmalslinien und eine Kontur
Links: Darstellung mit Krümmungen
Mitte: Merkmalslinien nach einem Glättungsschritt
Rechts: Merkmalslinien nach einer zusätzlichen Glättung
Literatur
HILDERBRANDT K., POLTHIER K., WARDETZKY M.: Smooth Feature Lines on Surface Meshes.
Eurographics Symposium on Geometry Processing (2005).
HILDERBRANDT K., POLTHIER K.: Anisotropic Filtering of Non-Linear Surface Features.
Eurographics (2004).
THIRION J. P.: The extremal mesh and the understanding of 3d surfaces.
International Journal of Computer Vision 19, 2 (1996).
STYLIANOU G., FARIN G.: Crest lines for surface segmentation and flattening.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 10 (2004).
