Rekonstruktion einer Oberfläche gewinnt in unserer heutigen Zeit immer mehr an Bedeutung. Ob bei der Visualisierung
des Menschlichen Körpers in der Medizin, bei der Erstellung von realen Geländemodellen oder bei der digitalen Archivierung
von antiken Gegenständen, immer wieder wird es notwendig aus einer aufgenommen Punktmenge die jeweilige Fläche bzw. das jeweilige
Objekt im Computer zu Rekonstruieren. Algorithmen dazu sind der Visualisierung schon seid längerem bekannt, jedoch muss
dabei oft unzureichende Qualität und schlechte Performanz hingenommen werden. Mit impliziten Verfahren konnten in den letzten Jahren
überrachend gute Ergebnisse erzielt werden. Deshalb soll dieser Vortrag einen kleinen Einblick in die
implizite Oberflächenrekonstruktion geben. Insbesondere wird dabei auf den Algorithmus der Possion Oberflächenkonstruktion
eingegangen, der an Hand einer orientierten Punktmenge mittels Possion-Gleichungen eine Oberfläche in sehr guter Qualität
extrahiert.
Poisson Oberflächenrekonstruktion einer menschlichen Hand Bild von http://shapes.aimatshape.net
Literatur
Michael Kazhdan, Matthew Bolitho and Hugues Hoppe,
Possion Surface Rekonstruction. Johns Hopkins University, Baltimore MD, USA;
Microsoft Research, Redmond WA, USA; 2006