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Zusammenfassung
Die Analyse zeit- und ortsabhaengiger Informationen ist eine weit verbreitete Aufgabe. Die Visualisierung gilt aufgrund der Komplexitaet der Informationen im Allgemeinen als schwierig.
Fuer die Analyse werden ueblicherweise mehrere voneinander unabhaengige Tools verwendet, wobei jedes Tool einen eigenen View auf die Informationen bereitstellt. Dies erschwert das Erkennen von Strukturen und Zusammenhaengen ueber mehrere Dimensionen, insbesondere bei grossen und komplexen Informationsmengen. Das Ziehen von geeigneten Schlussfolgerungen erfordert daher haeufig einen aussergewoehnlich hohen Aufwand oder wird gaenzlich verhindert.
Um diesem Problem zu begegnen, wurde GeoTime entwickelt, ein neues Visualisierungskonzept und Prototyp einer Software. GeoTime ermoeglicht die Darstellung relevanter Informationen anhand von Zeit- und Ortskoordinaten in einem einzigen interaktiven View. GeoTime ist bei Analysten verschiedenster Fachbereiche auf grosses Interesse gestossen und wird im Zuge dieses Vortrags naeher vorgestellt.
Im ersten Teil des Vortrags werden die gaengigen Visualisierungskonzepte, die Daten nur anhand der Zeit oder des Ortes anordnen, kurz vorgestellt, um die daraus resultierende Schwierigkeit der Verknuepfung zeit- und ortsveraenderlicher Informationen zu demonstrieren.
Im zweiten Teil wird GeoTime ausfuehrlich besprochen, indem insbesondere auf das Visualisierungskonzept, das Informationskonzept, die Interaktionsmoeglichkeiten und die Implementierung eingegangen wird.
Die Eignung GeoTimes als leistungsfaehiges Analysetool wird im Anschluss anhand eines konkreten Praxisbeispiels verdeutlicht.
Bilder



Literatur
- Thomas Kapler and William Wright, GeoTime Information Visualization, IEEE Symposium on Information Visualization, 2004
- Pascale Proulx, Lynn Chien, Adam Bodnar, Kaleb Ruch, William Wright, Applied Analysis Using nSpace and GeoTime, VAST 2006 Contest
- Thomas Kapler, Robert Harper, William Wright, Correlating Events with Tracked Movements in Time and Space: A GeoTime Case Study, Intelligence Analysis Conference, 2005
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